物聯網安全必知:七大安防生物識別技術解析
物聯網安全必知:七大安防生物識別技術解析
所謂生物識別技術就是,通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。
生物測定技術根據人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前,有很多的生物測定技術可用于身份認證。這里,我們描述一下大多數流行的生物測定技術是怎樣工作的,并對它們抓圖、抽取特征、比較和比對的功能做以簡單的評論。

1、虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀的各色環狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構,據宣稱,沒有任何兩個虹膜是一樣的。虹膜掃描安全系統包括一個全自動照相機來尋找你的眼睛并在發現虹膜時,就開始聚焦,想通過眨眼睛來欺騙系統是不行的。
優點
便于用戶使用;可能會是最可靠的生物識別技術,盡管它還沒有測試過;只需用戶位于設備之前而無需物理的接觸。
缺點
一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試,當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗,而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗;很難將圖像獲取設備的尺寸小型化;因聚焦的需要而需要昂貴的攝像頭,一個這樣的攝像頭的最低報價為4000美元;鏡頭可能會使圖像畸變而使得可靠性大為降低;黑眼睛極難讀取;需要一個比較好的光源。
2、視網膜識別技術
視網膜也是一種被用于生物識別的特征,某些人認為視網膜是比虹膜更為唯一的生物特征,視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特征的唯一性。
優點
視網膜是一種極其固定的生物特征,因為它是“隱藏“的,故而不可能磨損,老化或是為疾病影響;使用者不需要和設備進行直接的接觸;
是一個最難欺騙的系統因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。
缺點
視網膜技術未經過任何測試。很明顯,視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;對于消費者,視網膜技術沒有吸引力;很難進一步降低它的成本。
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